引言
平顶山中选自控系统有限公司采用模型预测控制技术，
针对稳定精煤灰分与浮选智能加药两方面在三河口选煤厂成功应用，
解决了选煤厂亟待解决的重大课题，实现了在煤炭洗选领域中的全新应用。
01.合介密度与精煤灰分的模型预测控制
为解决选煤厂由于生产过程各工艺参数变化导致精煤灰分稳定性不理想的问题，中选自控开发基于MPC先进模型预测算法，实现重介选煤生产过程合介密度的动态调整，达到重介分选精煤灰分的稳定，控制精煤灰分在期望值误差范围内浮动，其模型预测控制精度可达到99%以上。
模型预测控制促进生产决策科学化、智能化，减少人工干预的不确定性，有效的抑制重介分选环节因洗选系统工艺参数变化产生的随机性干扰，实现合介密度稳定的动态调节。
在先进的合介密度与精煤灰分的模型预测算法作用下，精煤质量得到显著提高，抑制精煤灰分波动幅度，确保精煤灰分满足客户需求，提高了选煤厂的经济效益。
02.浮选智能加药的模型预测控制
浮选加药传统的人工调节方式既不准确也不及时，基于模型预测控制方式开发的浮选智能加药系统,不但克服了人工调节的缺点, 实现了浮选生产过程趋于“浮精灰分合格且稳定、回收率高、药耗低”的理想状态，同时无人值守也改善浮选司机的工作环境，给予工人以绿色、健康。在产率、油耗、减人多方面降本增效，经济效益可观。
针对浮选工艺复杂、多变量耦合、非线性强、难以控制的特点，浮选智能加药采用模型预测（MPC）技术对浮选系统建模，预测工艺参数的变化及扰动对浮选效果的影响，适时调整控制策略，优化浮选系统控制，有效的提升选煤厂的精益管理水平。
合介密度与精煤灰分的模型预测控制、
浮选智能加药的模型预测控制在三河口选煤厂已顺利验收并投入使用，
解决了洗煤厂过程控制的关键技术，稳定了产品质量，提高了精煤产率，
进而增强了选煤厂的市场竞争力，实现了产品质量与选煤厂经济效益双增值。
结语
中选自控深入学习贯彻集团公司“1245”总体发展思路，
坚持创新驱动战略，围绕客户解决问题，攻克核心关键技术。
中选自控将继续秉承“以技术创新，创造绿色未来”的理念，
聚焦科技创新，推动智能化技术与煤炭产业融合，助推智能化选煤厂工作高质量发展。
供 稿：科技发展部 宋文轩
